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[책 리뷰] 그림으로 이해하는 인지과학 - 기타하라 요시노리.조태호 옮김.길벗.2022

[책 리뷰] 그림으로 이해하는 인지과학 - 기타하라 요시노리.조태호 옮김.길벗.2022



책소개
인간의 마음과 뇌를 알면, 인간을 닮은 컴퓨터의 동작원리와 프로세스도 알 수 있다!
컴퓨터 프로그래밍, 인공지능, 딥러닝은 물론 자연과학, 인문학에도 필수!

저자는 정보행동과학을 전공하며 인지심리학, 행동과학실험, 수리언어학, 컴퓨터과학 등을 배우고, 인간 행동을 마르코프 과정을 통해 모델화하거나 인지 과정을 컴퓨터로 모의하는 연구를 했다. 그리고 전자 제품 제조업체에 입사하여 음성 인식, 음성 합성, 언어 처리, 사용자 인터페이스 등을 연구하며, 인간 연구와 공학적 응용 연구를 담당해 오고 있다.

이러한 배경을 토대로 이 책에서 인간의 특성과 정보를 처리하는 과정에 관한 지식을 폭넓고 체계적으로 정리했다. 인지과학의 범위를 감각, 지각·인지, 기억, 주의, 지식, 문제 해결, 의사 결정, 창조, 언어 이해, 정동, 사회적 인지, 커뮤니케이션으로 설정하고, 그림을 풍부하게 사용하여 쉽게 접근하고, 가능한 명확하고 상세하게 설명하고자 했다. 즐겁게 읽어나가다 보면 인지과학이 무엇인지, 인지과학이 왜 필요한지, 다른 분야에서 인지과학을 어떻게 활용할 수 있는지 이해할 수 있을 것이다.

-책 소개: yes24 (http://www.yes24.com/Product/Goods/108250950)



[목차 정리]
- 인지과학이란 무엇인가.
- 인지과학은 어디로 나아가는가.
- 정보가 인간에게 어떻게 해석되는가.

이 책은 크게 두 가지를 설명하고 있다.
인간은 무엇인가를 어떻게 인식하는가와
디지털은 어떻게 정보를 인식해야하는가를 다룬다.
물론 기본적으로는 사람의 모든 감각기관에 더불어
생각, 사고등의 심적 이해에 집중해서 설명하고 있다.

예를 들면 우리가 풍경을 보았을때의 정보는
첫번째로는 시각적 풍경이고 
다음은 청각, 후각으로 이어지는 감각적인 정보이다.
순차적으로 인지된 정보는 뇌속에서 정보가 가공된다.
신선한 풀내음. 선선한 바람. 편안한 마음가짐.
그리고 이런 저런 생각들.
이런 오감으로 받아들인 정보들이 인간의 머리속에서 
어떤식으로 분류되고 처리되고 저장되는지를 
다양한 실험사례나 연구사례를 통해 설명하고 있다.

정보를 처리되는 가장 효율적인 방식을 찾아가는건
당연한 학자들의 연구 과제이지만 찾은 방식을 활용하는건
필연적으로 영리적인 사업과 연결되어있다.

결국 궁극적으로 이 책에서 설명하는 정보나 데이터의 분석과정과 이해는
나아가면 디지털로 활용하는 4세대의 기술과 연결되는 것으로 보인다.
AI, 메타버스, VR, AR, 등 다음 세대의 디지털 진화는
결론적으로 데이터를 효율적으로 해석하고 처리하며 보여주는 결과이기 때문이다.

그런 관점에서 이 책이 도움 되는 사람들은 분명히 존재한다.
다만 일반인이 교양의 관점에서 다가가기엔
상당히 쉽지 않은 지식을 정리한 결과물이다.
무엇을 말하고자 하는지는 어렴풋이 알아들을 수 있지만
알아듣는걸 이해하는건 내 얕은 교양지식과 정보의 깊이로는 인지가 힘들다.

감각, 지각, 인지, 기억, 주의, 지식, 문제해결, 의사 결정, 창조, 언어이해.
하나만으로도 숱한 논문 주제가될 수 있는 단어들이
1~20page로 압축되어 챕터별로 설명한다.
이런 하나의 챕터마다 필요한 관련 이론과 학술적 방법론, 실험 사례등을
아무렇지 않게 말하고 넘어가는데 그 문턱이 너무 높다.


표지만 봐서는 흥미를 일으킬 수 있을만한 대학교 1학년 교양정도의 정보인줄 알았더니
대학전공까지 마친 전문가를 가정하고 대학원 수업을 진행하는 느낌이다.
예전 읽었던 [ 파인만의  여섯가지 물리 이야기] 처럼.
누군가의 당연함이 나에겐 미치지 못하는 높이로 느껴지는 점이 아쉽다.

좋은 책인 줄은 알겠지만 쉬운 책은 아니다.
처음 이 분야를 접하더라도 부담없이 인지과학을 만날 수 있게 해준다는
역자의 말이 고깝게 들리는건 내 얕은 지식 덕분인듯 하다.
흥미로운 정보를 제공하고 있지만 
그 흥미로운 정보는 매우 전문적인 정보임은 분명하다.


YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

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