[책 리뷰] 추천 시스템 입문 - 가자마 마사히로, 이즈카 고지로, 마쓰무라 유야 저/김모세 역.한빛미디어.2023

[책 리뷰] 추천 시스템 입문 - 가자마 마사히로, 이즈카 고지로, 마쓰무라 유야 저/김모세 역.한빛미디어.2023 책소개 추천 시스템 도입을 고민하고 있다면 제일 먼저 봐야 하는 책! ‘맞춤 동영상’ ‘팔로우 추천’ ‘다른 고객이 함께 본 상품’ 등 추천 기능은 주변의 다양한 서비스에 포함되어 있다. 수많은 선택지에서 원하는 것을 고르려면 너무나 많은 시간이 걸리기 때문에 방대한 아이템을 다루는 서비스에는 추천 시스템이 필수다. 이 책은 추천 시스템을 도입하고자 하는 독자나 조직이 우선적으로 읽어야 할 입문서다. 추천 시스템 개발자인 저자들이 경험한 성공 사례와 실패 사례를 살펴보면서 어떤 서비스에 추천 시스템을 조합하고 적용할 것인가에 중점을 두고 구성했다. 추천 알고리즘을 자세히 파고드는 대신 알고리즘 개요와 실무 활용 방법을 중심으로 설명한다. 이 책이 여러분의 서비스가 더욱 진화할 수 있도록 적합한 추천 시스템을 개발하는 데 도움이 될 것이다. -책 소개: Yes24 (http://www.yes24.com/Product/Goods/118625987) [목차 정리] - CHAPTER 1 추천 시스템 - CHAPTER 2 추천 시스템 프로젝트 - CHAPTER 3 추천 시스템의 UI/UX - CHAPTER 4 추천 알고리즘 개요 - CHAPTER 5 추천 알고리즘 상세 - CHAPTER 6 실제 시스템과의 조합 - CHAPTER 7 추천 시스템 평가 - CHAPTER 8 발전적 주제 - APPENDIX A 넷플릭스 프라이즈 - APPENDIX B 사용자-사용자 메모리 기반 방법 추천이란 무엇일까. 경험에 의하면 실제로 이용해보거나 사용해본 제품 혹은 서비스에 대해 나의 경험을 기반으로 타인에게 권하는 행위이다. 실제 사전적 의미도 크게 다르지 않다. "어떤 조건에 적합한 대상을 책임지고 소개함....